AI生成っぽい流れ
ISMAPに登録されているAzure等を使えばローカルLLMを使う必要はありませんね。ローカルLLM触れば分かるけど、性能的に全然使えない
多くのJTCは担当者の決裁権が小さすぎて小さくPoCを繰り返すには説明する手間と時間がかかりすぎるのが問題。結果大きく予算とってできる限りの範囲をベンダーに任せるのが最適解になってしまう。
最初からそんな知恵があるなら300万使うことはないので設定がおかしい
300万かけて実機導入する前に、まずクラウド環境にローカルLMM立ててベンチマークするよね。
普通の新規開発も同じ
EVO-X2
この環境を構築できる人にお金払ってるようなものなので、300万は妥当な気もする。AI案件を組める優秀なエンジニアなら人月200万でも安いだろうし。内製エンジニア育てるにも準備がないなら、もっと時間かかるし。
こういうのを試せる予算くらいはサクッと出してもらえると良いのだけどね
事前にデモ見せて、アジャイル開発でやるつってんのに費用が問題で別ベンダに決めたりするJTCさんサイドにも問題があるだろ
ローカルLLMのPoCに300万円使う前に読んでほしい話|dx_note
AI生成っぽい流れ
ISMAPに登録されているAzure等を使えばローカルLLMを使う必要はありませんね。ローカルLLM触れば分かるけど、性能的に全然使えない
多くのJTCは担当者の決裁権が小さすぎて小さくPoCを繰り返すには説明する手間と時間がかかりすぎるのが問題。結果大きく予算とってできる限りの範囲をベンダーに任せるのが最適解になってしまう。
最初からそんな知恵があるなら300万使うことはないので設定がおかしい
300万かけて実機導入する前に、まずクラウド環境にローカルLMM立ててベンチマークするよね。
普通の新規開発も同じ
EVO-X2
この環境を構築できる人にお金払ってるようなものなので、300万は妥当な気もする。AI案件を組める優秀なエンジニアなら人月200万でも安いだろうし。内製エンジニア育てるにも準備がないなら、もっと時間かかるし。
こういうのを試せる予算くらいはサクッと出してもらえると良いのだけどね
事前にデモ見せて、アジャイル開発でやるつってんのに費用が問題で別ベンダに決めたりするJTCさんサイドにも問題があるだろ