TypeScriptを経由させるの面白いな。まだ課題感がしっくり来てないけど、直接MCP使うよりも効率がいいっぽい。
MCPのツールを直接LLMに触らせるの、実は間違いだったらしい。コード書かせてAPI叩かせた方が良いとか、マジかよw
あとでよむ
MCPが存在しない時代のコードで学習したAIにとっては、MCPよりTypeScriptのAPIの方が馴染みがあるというのは必然かもしれない
これはManusが半年前に実現してたCodeActアーキテクチャですね。langgraph版はこれ https://github.com/langchain-ai/langgraph-codeact
正直MCP使うと意図通りにしてくれないことの方が多かった。ただの時期早々とか、黎明期とか思ってたけど根本的なとこ突いてきたな。
最近だとこれもあった:https://arxiv.org/abs/2506.12202 "Rather than directly calling tools, it can be more effective for LLMs to write code to perform the tool calls, enabling them to automatically generate complex control flow such as conditionals and loops."
これMCPから大量データを受け取って書き出すこともコンテキスト圧迫せずにできそうで別の問題も解決してて良さげ
Code Mode: the better way to use MCP
TypeScriptを経由させるの面白いな。まだ課題感がしっくり来てないけど、直接MCP使うよりも効率がいいっぽい。
MCPのツールを直接LLMに触らせるの、実は間違いだったらしい。コード書かせてAPI叩かせた方が良いとか、マジかよw
あとでよむ
MCPが存在しない時代のコードで学習したAIにとっては、MCPよりTypeScriptのAPIの方が馴染みがあるというのは必然かもしれない
これはManusが半年前に実現してたCodeActアーキテクチャですね。langgraph版はこれ https://github.com/langchain-ai/langgraph-codeact
正直MCP使うと意図通りにしてくれないことの方が多かった。ただの時期早々とか、黎明期とか思ってたけど根本的なとこ突いてきたな。
最近だとこれもあった:https://arxiv.org/abs/2506.12202 "Rather than directly calling tools, it can be more effective for LLMs to write code to perform the tool calls, enabling them to automatically generate complex control flow such as conditionals and loops."
これMCPから大量データを受け取って書き出すこともコンテキスト圧迫せずにできそうで別の問題も解決してて良さげ