テクノロジー

モノタロウでCursorを導入してみた理想と現実、それと未来

1: deztecjp 2025/08/26 00:43

アンケートでは好評だけど客観指標に成果が現れない、よくあるパターン。AIは有効、という仮説を維持してしばらく頑張ってみるのが、現時点ではやはり無難なんだろうな。

2: atico 2025/08/26 07:09

なぜ一番評判のいいClaude Codeを使ってないのかなという疑問。また、フロントエンドは使いやすいけど、外部APIの呼び出しが多いようなバックエンドでは使いにくいなどの問題の切り分けも必要。

3: kunta201020 2025/08/26 08:10

タイピングする時間は大幅に減って肉体的な負担は軽くなってるけど、コードはしっかり読まないといけないから時間はそこまで短縮されないが個人的な感覚。

4: hogetax 2025/08/26 10:57

生成AIネイティブのエディタ(IDE)で軽量なElectronベースから卒業するものが出てこないかなぁ

5: highgrenade 2025/08/26 11:27

組織運営で考えたときにCursorは良い落とし所だと感じました。現地で聞いていて非常に勉強になったので、資料から情報を読み取りきれていない方はアーカイブを是非。 https://www.youtube.com/live/j7JelgEnkM0?si=ga_dlrlnW0P0B6Xw&t=7662

6: ryudenx 2025/08/26 11:35

企業利用で重要な利用規約やデータの学習有無あたりの話はずっと気になってる。

7: sisicom 2025/08/26 11:44

ChatGPTくんのレベルアップがどこまで行くか。思ったより痒いところに手が届く、と言うわけでもない。でもないと困るような

8: jintrick 2025/08/26 13:23

プルリクエスト数が伸びないそうだ。素晴らしいレポートだけど、生産性の測り方を間違えてる気がする。テスト工程とかにスポットを当ててそこを洗練すれば100%生産性の向上が見えると思うんだけど。

9: misshiki 2025/08/26 14:04

乱立するAI開発ツール/コーディングエージェントの選定で、他社がどんなふうに考えて現状どうしているかなど参考になるかと。全44ページのスライド資料。

10: strawberryhunter 2025/08/26 14:47

Claude Codeが出てきてCursorはオワコンだと思ってたけどそうでもないの?Github Copilotが邪魔でしかなかったからCursorは試してない。/こんないい環境にいながら使いこなせていないのも数百ドルで文句言われるのも意外。

11: pochi-taro00 2025/08/26 16:43

結局仕様に合わせるのは人がやるわけで 汎用的な部分のコードは書いてもらっても まぁ元々そんな割合占めてないしね

12: kenjou 2025/08/26 20:33

AIを使うことで達成できる生産性の向上はせいぜい20〜30%くらいじゃないかな。AIを使ってみてわかったけど、コードを書くのって全体からするとそこまで大きな工数ではないんだなと。企画・調査・検証の割合が大きい。

13: dkfj 2025/08/26 23:58

いろいろ参考になる