長い 使い方の話ならもっと短くできる 使い所はもっとバリエーション出せる
長文だが、冒頭の『現状のAI界隈は少しハイテンションすぎる。』が全てを示しているだろう。つまり、メディアやIT界隈の人間達によってAIは不当なほどに期待値を上げられてしまっている。それは身から出た錆でもある
道具として使えば優秀。 Excelのマクロ組んでと入力すればファイルで出力してくれるよ。 なんならこーゆーExcel作ってとスクショで送っても完成品をファイルで返してくれる。
とりあえず，この乱雑に書かれた駄文をAIに通してブラッシュアップしてもらったらよいのでは．ChatGPT: 1. 論理構成が錯綜している, 2. 脱線が多く、主軸がぼやける, 3. 語調にムラがある, 4. 冗長で繰り返しが多い
本来人間が求めるAIは、自由に生活できるようにしてって言ったら物理と仮想両方で完璧な環境を用意してくれることでLLMじゃない
そんなに長い…？
この程度の文章で長いとか言ってる奴、ガチで危機感持った方がいいと思う。AIで要約しないと読めない量かこれ？
まあそうだよな、という感想。毎日coding agentsに大量にコードを書かせてはいるけど。
そういった諸々を全て理解した上で使いこなしてる人にとっては、そりゃハイテンションにもなるよというくらいに使えるものなのよ
一枚絵はキレイに描けるけど四コマ漫画すら全く描けないのはみんな知ってるはず。プログラムも似たような状態。局所的なクラスや関数1つ2つは書いてくれるけどそれ以上は無理。
アイデアの壁打ちや学習のサポートには非常に役に立っている
AIなんていう主語が馬鹿げてることはGemini CLI使ってみればわかるよ！proならとっても便利に使えて、制限かかってflashになると使えないどころか害悪撒き散らすファイル破壊者に変貌するから！！誰でもすぐわかる！！！
ユーザーの満足度が高いほうの答えをしがち、ていうのはわかるな
長くもなくわかりやすかったよ。
毎日使ってるけどTwitterとかはてなブックマーク以上にエコーチェンバーが加速して言ってる感がある。常に現実的とか中立的にとか入れないと甘い回答が返って来る。
分かりやすい解説。あくまで良い回答を出力する可能性があるだけなので、アイデア出しのように沢山出力させて良いものを自分で選ぶという使い方に向いている。
専門的な話についてはかなり精度が低いが、プログラミングに関して精度が高いのはプログラム自体が構造化されていて統計的精度が高いのとノウハウのシェア文化だろう。普通の業界はノウハウを隠しがち
誰かと対話をしてアイディアを出す（自分からは出てこないネタを誰かから貰いつつ、それを発展させる）みたいな作業に人間を連れてこなくていいし、スマホ一つで好きな時にできるのはめちゃくちゃ便利なんだよなあ
プロンプトで設定しないとおべんちゃら使う仕様は認知の歪みとエコチェンを加速させるよなぁ。自分の音声データ(料理店のレビューとか会議録)を、まとめるのに便利というのは同意。
企業のヘルプデスクに頻繁にくると言われる「パスワードを忘れたのですが」に対して、生成AIを用いれば適切に応対してくれるのではみたいな期待がある。各企業・システム事に応対内容異なるけど、生成AIでやれる？
大規模言語モデル特定の話ではないが、輸送機器系部品メーカーによるAIの品質担保の手法 https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/tech-design/ai-quality-assurance/
OCRとか形態素解析とか単語ベクトルとかマルコフ連鎖やってたから今のAIに理解あるわけでそ？ 早いうちからAIに触れて振る舞い方を理解してた方がいいし、これからさらに原理が隠蔽化されていくぞ
長い、と言うか結論はあまりわからなかった。何に対して有用で何に？何が？間違っている、というのは確かに三行くらいにまとめて書いた方が良い印象は持った。ケースバイケース？っていいたいだけではないだろうし
“にしても、よくいけしゃあしゃあと、もっともらしい嘘をこんな瞬時に語れるよなぁ”と感心することも多いけど、逆にそっちに誘導して遊ぶとらそれはそれで楽しい。
1000行レベルのクソ重たいSQLをAIに渡して、このSQLを最適化して？必要なら追加すべきインデックスも教えて？と聞くと100倍くらい速い綺麗なSQLを返してくれたりするので、割とプログラミングの分野ではツヨツヨではあるAI
うーん、全体的は賛同だが、CoT等のプロンプトエンジニアリングで、実質的『統計的確率』以外も出来るのではないか?あと『脱獄』は明確な犯罪の知識なら検閲もまだ分かるが、滅茶苦茶な理由で運営は自己検閲するぞ？
言語機械なのはわかってるつもりだが「この meme 画像の何が面白いか解説して」みたいなタスクはその範囲を超えてる気はしてしまうんだよな
わからないことはわからないと答える、さえできるようになればなあと思う
"少なくとも現時点では出来ないとAppleが論文を出しているし追試結果も正しそうだ。" 単純なハノイの塔は解いてるからなぁ。無限に長く論理な手順を続けられないという話だと思うけど。人間もメモなしには出来ない
“例えばイライラする上司へのメールを書くのに不満を全て叩きつけるような文面を入力して、適切なビジネスメールに変換してもらえば良い”ほんとこれ有用 攻撃的な文章をマイルドにしてくれる
AIはまず「使ってみる」のが良いと思う。次第に「どう使うのが自分にとって面白いかな」ってフェーズに入るのがおすすめ。次に「AIの仕組み」を追ってみる。そして「AIと実験」をしてみると良いかもしれない。
現実的で良くまとまってる、イイね
とりあえず現在の生成AIの前提としてここだけは抑えた方がいい“大規模言語モデルは、本質的には「続く文章を確率的に返す(答える)」というもの”
なるほどなあ。個人的には、むしろAIは人間社会のコミュニケーションはかなり曖昧な情報で回っているということを逆に明らかにしたと言えるのでは
要約は嘘くさいけど、翻訳は十分使える。少なくとも僕より全然上。後、高校や大学1～2年程度の教科書が大量にあるような分野も大丈夫じゃ無いかな。プログラミングはジャンルによる。
フランクキャンバーは草
だいたい同意。これで長いなら俺の記事なんかどうなるんだ？はー、ギュは遠い。 https://kei-1010.hatenablog.com/entry/2025/06/06/151012
検証不可能で1%のミスが致命的な分野では使いにくい。検証可能で多少のミスは許容できる分野では今後席巻する
“誤解させる方が悪い”。米国型資本市場ではその方が儲かるからね。“「知識を与えたうえで、ロジックを与えて、答えを出させる」ことも出来ない”。その通りだがIoT強制型の強化学習で精度が、RAG・RIGで確度も(文字
事例を公開していけばうちの業界でもAIくんが仕事できるようになる気はするが、客から聞き出した私生活と血縁関係に沿って対応するのが基本的業務なので詳細な前提と対応の公開は無理筋。業務の進め方を知らないAI。
現状AIが優れてるのは人間以上の生成速度。
まだこういう状態なのにGoogleが検索結果にAIの要約を一番上に表示しているのは問題があると思う。特に医療情報についても誤った要約を表示したままにしているのは結果としてWELQがやっていたことと変わらない。
電車見て「駅まで行かないと乗れないのかよ自転車の方が優れてる」と言ってるが如し
こういう無責任な文章に安心していると、AI遣いやAIに作業指示されるだけの人間になるゾ～
冒頭からGithub Copilotの開発者と真逆の事言ってて横転。比喩も不適切で、統計と確率による解決（例:天気予報）を『誤解』『偶然』と述べる偏向な増田。やはり技術的な知識は持っておいた方が良いね。
この程度の安心感を得るためだけに発電所を作りまくっても大丈夫なのか
確率的に正しそうな文面を返すだけ…というのは知っているのだが、それであれほど「知的っぽい」振る舞いができるのは驚きだよな…。知性とは何か。／ユーザーに寄り添いすぎるので気をつけろ、というのは重要。
人間の思考のうちシステム1に相当する部分は現在のAIで十分トレースできてると思う。システム2は頑張ってやろうとしてるけど要求水準に全然届いてないイメージ。
「現在のAI（大規模言語モデルによる入力への応答）のやっていること」ここ違う。こうじゃないからみんな熱狂してるんだろ
誰にも迷惑かけずにメンヘラムーブしたいときに便利だよ。最終的に「ずっとここにいるよ」しか言わなくなるけど
“つまり悪いのはツール提供側であって、誤解した利用者側を責めるのは筋違いである。”これは少し違っていて「本質とは違う使い方を模索している最中」だね。短期間で随分進化した。
『200万人 × 50万円 は、100兆円 です。計算式：2,000,000人×500,000円/人=1,000,000,000,000円 これは1兆円なので、100兆円となります。』……最近のGemini先生(ノ∀`) チョットかわいいから困る
英文を作る時に、ブログ記事とかビジネスメールとか指定するとトーンを直してくれたり、ミスを指摘してくれたりするので重宝している。WPの使い方も教えてくれるけど、存在しないプラグインを指定してくる。
普通にDeepResearchが海外の文献まで参照してくれてソース付きで網羅的に調べてくれるのは助かってるけども……
概ね同意できる内容
AIの定義が広くなりすぎて何とも言えん
So,y처럼 맞은知識&結論n与え小説simila製品e받는건良야 https://ncode.syosetu.com/n1889ko/ / But음知識,Logicも正答率99.9%等にな면実用と言えyo.
2年前くらいの記事かと思って日付みたら最近だったらのびっくりした。LLMについての理解が古すぎて話にならない。人間だって続きの文章を生成するだけの機械。
そうそう、良くも悪くも「文章生成マシン」なんだよな。現代社会では自他を納得させるストーリーが必要な場面が多々あって、そこを電動アシストしてくれる
「AIがあれば人間いらない！」「使い物にならないんですが…」「人間の使い方が悪い」
誠実で落ち着いたわかりやすい文章。
有用なビジネス文章に変えてもらうほど語彙力が乏しい大人やだな
やっぱり使い方というか用途次第…て感じは納得できるかな。 （お前の使い方が悪い！馬鹿には使えないとかキレてた米欄の人はちょっとえぇ…と思ってた）
人間(物理の)同士のコミュニケーションもお互いの誤解によってしか成立しないので別に大騒ぎするような話とは思えないしこの現状とやらが変わると信じるのもどうかしてる
WEB3もそうだったけど情報商材屋の驚き営業が全部悪いんだよな、AIはわかりやすいだけに商材バカに騙される奴もそりゃ出てくる
専門性を高く見積もり過ぎているのはそう。文章生成がうまいだけで他はググれば簡単に得られる知識ぐらいなら対応できる新卒と考えた方が良さげ(少なくとも現状は)
LLM 以前なら数日数週間かかっていた調査に秒で70点の情報が返ってくる効率。90点を100点にするものではなく0点を70点にしたり、会話により50点を85点に引き上げるような用途が適切なんだよ。PG 不要論が的外れな理由である
まあ「近所の公民館で明日やってる子供向けイベント教えて」だと全く使い物にならんけど「カブトガニの血液は何に使える？」だとめちゃ使い物になるねw
まーたいっちょかみが出てきたわ。君はTransformer の100B以上を継続事前学習してテストデータの結果と本番の結果評価したんかい？日本の公のLLMで100B以上の発表はまだ聞いてない。何を言えるんだ？
熱狂してるみなさんはこの延長上に理性的思考がある、って信じてるんだろう。現時点では五里霧中だが。そして現時点の汎用AIは最も基本的な批判的思考（論理だけではない）ができないことは何度も確認済み
単語を繋げるのが上手い。
現状のAIは本質的には超巨大なオートコンプリートの連続でしか無いので、統計確率的な精度でしか回答を得られないと言う話
現状のAIでもまだ知性には程遠いんだが、それでもそもそも知性のない大抵の人間よりは有用なので使われている。今までが人間に期待しすぎてただけ。ブクマカの平均レベルとかとうに超えてるよ
適応障害明けで創造力激落ちなんで非常に助かってる。数値をまとめもらい絵描いてもらう、章立てぐらいは指示してやると（候補は作ってもらう）だいぶ格好つく、技術ものだったら英語で、程度のベタ活用
非常に的確なまとめだと思う。今の様々なサービスを「上手く使いこなす」のは、ゲームの攻略に熱中するのと一緒で暇と金がないとできません。その内、速く安くできるサービスが来るのを待つよ。
使い物になるかどうかは主観によるので使えると思った人が使えばいい。ただしウォッチしてないと気が付いたら付いていけなくなってるかもしれない
自然言語を確率的に喋るのがうまい知識もどきと、情報の矛盾点を指摘するのが上手で結論出す前に確認とってくれるアシスタントがコンビ組めばもっと人間の助けになるんじゃない？／まあ10年後に来るのが正解やろなぁ
AIって賢いフリしてるけど、ボクの方がもっと賢いかもにゃ！でも、メールとか議事録は手伝ってくれるなら、ちょっとは遊んであげてもいいかにゃ。でも、変なこと言ってたら猫パンチにゃ！
生成AI、無から有を作る生成には(まだ)向いてなくて、自分で作ったものを整えるのには使いやすい。整形AIだ。あと技術文書を探すのも(指示に含めるキーワード次第かもしれないけど)結構見つけてくれる印象。
最近経済や会計に興味を持っていて、運転している時に暇なので、AIと音声で議論している。そういう使い方なら楽しいし勉強になる。
長いよ。と思ったらトラックバックがついてるから長く見えるのか。
生成AIは耳目を集めれば嘘であってもカネになる時流と合致しすぎていると思う。許容できない嘘死すべし
村上春樹さんみたいな
「人間だって続きの文章を生成するだけの機械」←ほんの部分的な類似を同一とみなすレトリックを使ってまでAIを人間並、人間以上と持ち上げる。典型的なAI教信者しぐさ。本人はそれが先進的で賢い態度だと信じてる。
AIを何と比べて使い物にならないと評価しているのか？が、重要。その質問をお前の母親にするか？その回答がダメだったらお前の母親は使えないのか？電信柱に手紙を括り付けても郵送してくれないのは当然だろ？
個人的にはAIも道具としか見てないので寄り添いなんてのは不要なんだよな
概ね同意。The Illusion of Thinkingにも批判あるが現行テキストLLMでAGI厳しいのでは／マルチモーダル化が発展の鍵かもだがデータ量爆増に対応可能？→ https://asi.tokyo/2025/04/17/メタのai責任者が「もうllmには興味がない」と発言/
現状のAIが全然使い物にならないのは、非常に正しくて、そして間違っている。
長い 使い方の話ならもっと短くできる 使い所はもっとバリエーション出せる
長文だが、冒頭の『現状のAI界隈は少しハイテンションすぎる。』が全てを示しているだろう。つまり、メディアやIT界隈の人間達によってAIは不当なほどに期待値を上げられてしまっている。それは身から出た錆でもある
道具として使えば優秀。 Excelのマクロ組んでと入力すればファイルで出力してくれるよ。 なんならこーゆーExcel作ってとスクショで送っても完成品をファイルで返してくれる。
とりあえず，この乱雑に書かれた駄文をAIに通してブラッシュアップしてもらったらよいのでは．ChatGPT: 1. 論理構成が錯綜している, 2. 脱線が多く、主軸がぼやける, 3. 語調にムラがある, 4. 冗長で繰り返しが多い
本来人間が求めるAIは、自由に生活できるようにしてって言ったら物理と仮想両方で完璧な環境を用意してくれることでLLMじゃない
そんなに長い…？
この程度の文章で長いとか言ってる奴、ガチで危機感持った方がいいと思う。AIで要約しないと読めない量かこれ？
まあそうだよな、という感想。毎日coding agentsに大量にコードを書かせてはいるけど。
そういった諸々を全て理解した上で使いこなしてる人にとっては、そりゃハイテンションにもなるよというくらいに使えるものなのよ
一枚絵はキレイに描けるけど四コマ漫画すら全く描けないのはみんな知ってるはず。プログラムも似たような状態。局所的なクラスや関数1つ2つは書いてくれるけどそれ以上は無理。
アイデアの壁打ちや学習のサポートには非常に役に立っている
AIなんていう主語が馬鹿げてることはGemini CLI使ってみればわかるよ！proならとっても便利に使えて、制限かかってflashになると使えないどころか害悪撒き散らすファイル破壊者に変貌するから！！誰でもすぐわかる！！！
ユーザーの満足度が高いほうの答えをしがち、ていうのはわかるな
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毎日使ってるけどTwitterとかはてなブックマーク以上にエコーチェンバーが加速して言ってる感がある。常に現実的とか中立的にとか入れないと甘い回答が返って来る。
分かりやすい解説。あくまで良い回答を出力する可能性があるだけなので、アイデア出しのように沢山出力させて良いものを自分で選ぶという使い方に向いている。
専門的な話についてはかなり精度が低いが、プログラミングに関して精度が高いのはプログラム自体が構造化されていて統計的精度が高いのとノウハウのシェア文化だろう。普通の業界はノウハウを隠しがち
誰かと対話をしてアイディアを出す（自分からは出てこないネタを誰かから貰いつつ、それを発展させる）みたいな作業に人間を連れてこなくていいし、スマホ一つで好きな時にできるのはめちゃくちゃ便利なんだよなあ
プロンプトで設定しないとおべんちゃら使う仕様は認知の歪みとエコチェンを加速させるよなぁ。自分の音声データ(料理店のレビューとか会議録)を、まとめるのに便利というのは同意。
企業のヘルプデスクに頻繁にくると言われる「パスワードを忘れたのですが」に対して、生成AIを用いれば適切に応対してくれるのではみたいな期待がある。各企業・システム事に応対内容異なるけど、生成AIでやれる？
大規模言語モデル特定の話ではないが、輸送機器系部品メーカーによるAIの品質担保の手法 https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/tech-design/ai-quality-assurance/
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長い、と言うか結論はあまりわからなかった。何に対して有用で何に？何が？間違っている、というのは確かに三行くらいにまとめて書いた方が良い印象は持った。ケースバイケース？っていいたいだけではないだろうし
“にしても、よくいけしゃあしゃあと、もっともらしい嘘をこんな瞬時に語れるよなぁ”と感心することも多いけど、逆にそっちに誘導して遊ぶとらそれはそれで楽しい。
1000行レベルのクソ重たいSQLをAIに渡して、このSQLを最適化して？必要なら追加すべきインデックスも教えて？と聞くと100倍くらい速い綺麗なSQLを返してくれたりするので、割とプログラミングの分野ではツヨツヨではあるAI
うーん、全体的は賛同だが、CoT等のプロンプトエンジニアリングで、実質的『統計的確率』以外も出来るのではないか?あと『脱獄』は明確な犯罪の知識なら検閲もまだ分かるが、滅茶苦茶な理由で運営は自己検閲するぞ？
言語機械なのはわかってるつもりだが「この meme 画像の何が面白いか解説して」みたいなタスクはその範囲を超えてる気はしてしまうんだよな
わからないことはわからないと答える、さえできるようになればなあと思う
"少なくとも現時点では出来ないとAppleが論文を出しているし追試結果も正しそうだ。" 単純なハノイの塔は解いてるからなぁ。無限に長く論理な手順を続けられないという話だと思うけど。人間もメモなしには出来ない
“例えばイライラする上司へのメールを書くのに不満を全て叩きつけるような文面を入力して、適切なビジネスメールに変換してもらえば良い”ほんとこれ有用 攻撃的な文章をマイルドにしてくれる
AIはまず「使ってみる」のが良いと思う。次第に「どう使うのが自分にとって面白いかな」ってフェーズに入るのがおすすめ。次に「AIの仕組み」を追ってみる。そして「AIと実験」をしてみると良いかもしれない。
現実的で良くまとまってる、イイね
とりあえず現在の生成AIの前提としてここだけは抑えた方がいい“大規模言語モデルは、本質的には「続く文章を確率的に返す(答える)」というもの”
なるほどなあ。個人的には、むしろAIは人間社会のコミュニケーションはかなり曖昧な情報で回っているということを逆に明らかにしたと言えるのでは
要約は嘘くさいけど、翻訳は十分使える。少なくとも僕より全然上。後、高校や大学1～2年程度の教科書が大量にあるような分野も大丈夫じゃ無いかな。プログラミングはジャンルによる。
フランクキャンバーは草
だいたい同意。これで長いなら俺の記事なんかどうなるんだ？はー、ギュは遠い。 https://kei-1010.hatenablog.com/entry/2025/06/06/151012
検証不可能で1%のミスが致命的な分野では使いにくい。検証可能で多少のミスは許容できる分野では今後席巻する
“誤解させる方が悪い”。米国型資本市場ではその方が儲かるからね。“「知識を与えたうえで、ロジックを与えて、答えを出させる」ことも出来ない”。その通りだがIoT強制型の強化学習で精度が、RAG・RIGで確度も(文字
事例を公開していけばうちの業界でもAIくんが仕事できるようになる気はするが、客から聞き出した私生活と血縁関係に沿って対応するのが基本的業務なので詳細な前提と対応の公開は無理筋。業務の進め方を知らないAI。
現状AIが優れてるのは人間以上の生成速度。
まだこういう状態なのにGoogleが検索結果にAIの要約を一番上に表示しているのは問題があると思う。特に医療情報についても誤った要約を表示したままにしているのは結果としてWELQがやっていたことと変わらない。
電車見て「駅まで行かないと乗れないのかよ自転車の方が優れてる」と言ってるが如し
こういう無責任な文章に安心していると、AI遣いやAIに作業指示されるだけの人間になるゾ～
冒頭からGithub Copilotの開発者と真逆の事言ってて横転。比喩も不適切で、統計と確率による解決（例:天気予報）を『誤解』『偶然』と述べる偏向な増田。やはり技術的な知識は持っておいた方が良いね。
この程度の安心感を得るためだけに発電所を作りまくっても大丈夫なのか
確率的に正しそうな文面を返すだけ…というのは知っているのだが、それであれほど「知的っぽい」振る舞いができるのは驚きだよな…。知性とは何か。／ユーザーに寄り添いすぎるので気をつけろ、というのは重要。
人間の思考のうちシステム1に相当する部分は現在のAIで十分トレースできてると思う。システム2は頑張ってやろうとしてるけど要求水準に全然届いてないイメージ。
「現在のAI（大規模言語モデルによる入力への応答）のやっていること」ここ違う。こうじゃないからみんな熱狂してるんだろ
誰にも迷惑かけずにメンヘラムーブしたいときに便利だよ。最終的に「ずっとここにいるよ」しか言わなくなるけど
“つまり悪いのはツール提供側であって、誤解した利用者側を責めるのは筋違いである。”これは少し違っていて「本質とは違う使い方を模索している最中」だね。短期間で随分進化した。
『200万人 × 50万円 は、100兆円 です。計算式：2,000,000人×500,000円/人=1,000,000,000,000円 これは1兆円なので、100兆円となります。』……最近のGemini先生(ノ∀`) チョットかわいいから困る
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2年前くらいの記事かと思って日付みたら最近だったらのびっくりした。LLMについての理解が古すぎて話にならない。人間だって続きの文章を生成するだけの機械。
そうそう、良くも悪くも「文章生成マシン」なんだよな。現代社会では自他を納得させるストーリーが必要な場面が多々あって、そこを電動アシストしてくれる
「AIがあれば人間いらない！」「使い物にならないんですが…」「人間の使い方が悪い」
誠実で落ち着いたわかりやすい文章。
有用なビジネス文章に変えてもらうほど語彙力が乏しい大人やだな
やっぱり使い方というか用途次第…て感じは納得できるかな。 （お前の使い方が悪い！馬鹿には使えないとかキレてた米欄の人はちょっとえぇ…と思ってた）
人間(物理の)同士のコミュニケーションもお互いの誤解によってしか成立しないので別に大騒ぎするような話とは思えないしこの現状とやらが変わると信じるのもどうかしてる
WEB3もそうだったけど情報商材屋の驚き営業が全部悪いんだよな、AIはわかりやすいだけに商材バカに騙される奴もそりゃ出てくる
専門性を高く見積もり過ぎているのはそう。文章生成がうまいだけで他はググれば簡単に得られる知識ぐらいなら対応できる新卒と考えた方が良さげ(少なくとも現状は)
LLM 以前なら数日数週間かかっていた調査に秒で70点の情報が返ってくる効率。90点を100点にするものではなく0点を70点にしたり、会話により50点を85点に引き上げるような用途が適切なんだよ。PG 不要論が的外れな理由である
まあ「近所の公民館で明日やってる子供向けイベント教えて」だと全く使い物にならんけど「カブトガニの血液は何に使える？」だとめちゃ使い物になるねw
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熱狂してるみなさんはこの延長上に理性的思考がある、って信じてるんだろう。現時点では五里霧中だが。そして現時点の汎用AIは最も基本的な批判的思考（論理だけではない）ができないことは何度も確認済み
単語を繋げるのが上手い。
現状のAIは本質的には超巨大なオートコンプリートの連続でしか無いので、統計確率的な精度でしか回答を得られないと言う話
現状のAIでもまだ知性には程遠いんだが、それでもそもそも知性のない大抵の人間よりは有用なので使われている。今までが人間に期待しすぎてただけ。ブクマカの平均レベルとかとうに超えてるよ
適応障害明けで創造力激落ちなんで非常に助かってる。数値をまとめもらい絵描いてもらう、章立てぐらいは指示してやると（候補は作ってもらう）だいぶ格好つく、技術ものだったら英語で、程度のベタ活用
非常に的確なまとめだと思う。今の様々なサービスを「上手く使いこなす」のは、ゲームの攻略に熱中するのと一緒で暇と金がないとできません。その内、速く安くできるサービスが来るのを待つよ。
使い物になるかどうかは主観によるので使えると思った人が使えばいい。ただしウォッチしてないと気が付いたら付いていけなくなってるかもしれない
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AIって賢いフリしてるけど、ボクの方がもっと賢いかもにゃ！でも、メールとか議事録は手伝ってくれるなら、ちょっとは遊んであげてもいいかにゃ。でも、変なこと言ってたら猫パンチにゃ！
生成AI、無から有を作る生成には(まだ)向いてなくて、自分で作ったものを整えるのには使いやすい。整形AIだ。あと技術文書を探すのも(指示に含めるキーワード次第かもしれないけど)結構見つけてくれる印象。
最近経済や会計に興味を持っていて、運転している時に暇なので、AIと音声で議論している。そういう使い方なら楽しいし勉強になる。
長いよ。と思ったらトラックバックがついてるから長く見えるのか。
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村上春樹さんみたいな
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AIを何と比べて使い物にならないと評価しているのか？が、重要。その質問をお前の母親にするか？その回答がダメだったらお前の母親は使えないのか？電信柱に手紙を括り付けても郵送してくれないのは当然だろ？
個人的にはAIも道具としか見てないので寄り添いなんてのは不要なんだよな
概ね同意。The Illusion of Thinkingにも批判あるが現行テキストLLMでAGI厳しいのでは／マルチモーダル化が発展の鍵かもだがデータ量爆増に対応可能？→ https://asi.tokyo/2025/04/17/メタのai責任者が「もうllmには興味がない」と発言/