LLM インテグレーション屋さん目指しながら Transformer とかの勉強してます。
LLMインテグレーション屋さんは上手い言い回しだよな。
数ヶ月前まで普通に行われていたものが もはや「古典的なソフトウェア開発」と呼ばれる、そういう時代なんだよな… すごいことだ
LLM内部構造の理解はまだ求められてないね。まずはビジネス側にAIエージェントが何を出来るか伝えないとのフェーズ。マネタイズのが大事。今はとにかくバックロジックをツール定義にしまくってエージェント作らねば
なんか3周ぐらい遅れてるな。そっちの道は資本と天才との戦いだからバカには無理だよ。本業で敗戦濃厚だから一発逆転狙って現実逃避してるだけでは。2ヶ月勉強してこんだけだしな。勉強不足では。行列嫌いとかアホか
へぇー、難しいお仕事にゃ！ボクには無理にゃ！でも応援するにゃ！
これからこうなっていくのかなぁ。。。生きてて一番の変化かも。
は
フットワーク軽いなー。凄い。何度か数式から頑張ってみようと思ったけど挫折を数回。プログラムも若い時に挫折してるから足掻いていればなんとかなるかもしれない。また足掻いてみるかな。
Transformerの演算構造はただの線形変換と非線形活性化関数とLNだけで高校数学なので別にブラックボックスでもなくてその理解は振る舞いの理解を意味しないんだけど。なので計算構造の理解は特に強みにはならないのでは
システム開発としては、コンポの種類が増えるだけでやること変わらんと思ってるのでAI特化はどうかな。システム開発のうちコーディングやインフラ構築といったタスクは高速化するから、そこの仕事は減るだろなぁ
LLMは自分で組めても学習に金がかかるからなあ…。アーキテクチャがなんとなく理解できればそれで私は満足してしまう。Transformer はもう忘れた。アテンションとかあるやつだっけ？
来月はまた違うこと言ってそう
体力のある会社だとやらせてもらえるのかなぁ...うらやましい
わかる。ぼくも最近はLLMインテグレーション屋さんになりつつあるな。
俺はLLM手配師を目指すわ
営業マンからvibe coderにスキルチェンジしました。役目はエンジニアを困らせることです！
「雑に言えば、この表現が言いえて妙だと思います: 「LLM インテグレーション屋さん」」「僕が AI に全振りしようと思ったきっかけは自律的なエージェントが現実的になってきたところです」
"LLM を筆頭に最近のモデルが画期的だと僕が感じるのは、プロンプトによって既に学習済のモデルの挙動を推論時に修正できるという点です。 これは機械学習の民主化"
これが10年後に当たり前の職種になってるはず 生き残る道はこれになるのかなぁ
“AI エンジニアって何？ 雑に言えば、この表現が言いえて妙だと思います: 「LLM インテグレーション屋さん」”
いやーRAG手組みとか意味なかったじゃん？数ヶ月食うだけならLLMインテ屋と言い張るのも良いかもしれないけどさ……。
この記事をおすすめしました
全く否定しないし全振りできるのも１つの能力と思う。ただ、15年の経験でAI懐疑的（ChatGPTは触る）な人と、最新を追いかけてる業界未経験AIエンジニアだったら、絶対前者を採用するだろうと思った。少なくともまだ今は
LLMインテグレーション屋さんはAIエンジニアではない、と私は主張したい
いいなぁ。今はネットから隔離された現場の環境なのでスマホしか使えない。
https://yatramantra.com/topic/united-telefono-mexico-como-llamar-a-united-airlines-en-mexico/ https://yatramantra.com/topic/telefonocomo-hablar-con-una-persona-en-vivo-en-united-airlines/ https://yatramantra.com/topic/united-airlinescomo-llamar-a-united-airlines-en-mexico/
ソフトウェアエンジニアから AI エンジニアへスキルチェンジ - As a Futurist...
LLM インテグレーション屋さん目指しながら Transformer とかの勉強してます。
LLMインテグレーション屋さんは上手い言い回しだよな。
数ヶ月前まで普通に行われていたものが もはや「古典的なソフトウェア開発」と呼ばれる、そういう時代なんだよな… すごいことだ
LLM内部構造の理解はまだ求められてないね。まずはビジネス側にAIエージェントが何を出来るか伝えないとのフェーズ。マネタイズのが大事。今はとにかくバックロジックをツール定義にしまくってエージェント作らねば
なんか3周ぐらい遅れてるな。そっちの道は資本と天才との戦いだからバカには無理だよ。本業で敗戦濃厚だから一発逆転狙って現実逃避してるだけでは。2ヶ月勉強してこんだけだしな。勉強不足では。行列嫌いとかアホか
へぇー、難しいお仕事にゃ！ボクには無理にゃ！でも応援するにゃ！
これからこうなっていくのかなぁ。。。生きてて一番の変化かも。
は
フットワーク軽いなー。凄い。何度か数式から頑張ってみようと思ったけど挫折を数回。プログラムも若い時に挫折してるから足掻いていればなんとかなるかもしれない。また足掻いてみるかな。
Transformerの演算構造はただの線形変換と非線形活性化関数とLNだけで高校数学なので別にブラックボックスでもなくてその理解は振る舞いの理解を意味しないんだけど。なので計算構造の理解は特に強みにはならないのでは
システム開発としては、コンポの種類が増えるだけでやること変わらんと思ってるのでAI特化はどうかな。システム開発のうちコーディングやインフラ構築といったタスクは高速化するから、そこの仕事は減るだろなぁ
LLMは自分で組めても学習に金がかかるからなあ…。アーキテクチャがなんとなく理解できればそれで私は満足してしまう。Transformer はもう忘れた。アテンションとかあるやつだっけ？
来月はまた違うこと言ってそう
体力のある会社だとやらせてもらえるのかなぁ...うらやましい
わかる。ぼくも最近はLLMインテグレーション屋さんになりつつあるな。
俺はLLM手配師を目指すわ
営業マンからvibe coderにスキルチェンジしました。役目はエンジニアを困らせることです！
「雑に言えば、この表現が言いえて妙だと思います: 「LLM インテグレーション屋さん」」「僕が AI に全振りしようと思ったきっかけは自律的なエージェントが現実的になってきたところです」
"LLM を筆頭に最近のモデルが画期的だと僕が感じるのは、プロンプトによって既に学習済のモデルの挙動を推論時に修正できるという点です。 これは機械学習の民主化"
これが10年後に当たり前の職種になってるはず 生き残る道はこれになるのかなぁ
“AI エンジニアって何？ 雑に言えば、この表現が言いえて妙だと思います: 「LLM インテグレーション屋さん」”
いやーRAG手組みとか意味なかったじゃん？数ヶ月食うだけならLLMインテ屋と言い張るのも良いかもしれないけどさ……。
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全く否定しないし全振りできるのも１つの能力と思う。ただ、15年の経験でAI懐疑的（ChatGPTは触る）な人と、最新を追いかけてる業界未経験AIエンジニアだったら、絶対前者を採用するだろうと思った。少なくともまだ今は
LLMインテグレーション屋さんはAIエンジニアではない、と私は主張したい
いいなぁ。今はネットから隔離された現場の環境なのでスマホしか使えない。
https://yatramantra.com/topic/united-telefono-mexico-como-llamar-a-united-airlines-en-mexico/ https://yatramantra.com/topic/telefonocomo-hablar-con-una-persona-en-vivo-en-united-airlines/ https://yatramantra.com/topic/united-airlinescomo-llamar-a-united-airlines-en-mexico/