テクノロジー

AIは勝手にデータを集めて解析・学習していると思っている人が多いが、実態は「AIアノテーター」という人が教えており、海外ではこの人たちの労働環境が問題になっているらしい

1: frothmouth 2025/05/31 17:09

''2019年にはすでに「ゴーストワーク」という本で指摘されていた 海外では5年ほど前から報道もされていたらしい ただしエンジニアにとっては常識的な作業であるらしく、「不都合な真実」というよりは「あまり知られてい

2: qdkmqJut 2025/05/31 22:10

Googleはクラウドソースで画像のラベル付けや音声検証、グラフの読み取りなどのタスクをレベル制やバッジやランキングなど導入することでゲーム感覚で金銭的報酬なしでユーザーにやらせてる。

3: chintaro3 2025/05/31 22:17

そういう人たちによって教育されたAIの言うことがデタラメだったとしても驚いてはいけない。ちゃんとしたものが欲しければ受益者が金を払えって事

4: mugi_sisyou 2025/06/01 03:30

学習しなさいと指示する事と学習したデータにタグ付けするのは同じじゃないと思うが。指示してるなら、著作物を学習しなさいと人が命令してる事になるよね?

5: Helfard 2025/06/01 04:47

常識的に考えると学習効率を高めるために自動化するかAIにやらせるかで、今日日の人間がやるのは答え合わせではないのか?

6: flowerload 2025/06/01 07:45

“そもそも自律してデータのタグ付けが出来ない生成AIの学習過程と人間の学習と同じなのかという問題”

7: mayumayu_nimolove 2025/06/01 08:27

だから何を言いたいんだこの何も生み出してない人たちは?

8: henoheno7871 2025/06/01 09:06

どっか閾値を超えると自分で生データから学習するようになるけどね。早晩無くなるお仕事だと思います。

9: yorkfield 2025/06/01 09:42

"自律してデータのタグ付けが出来ない生成AIの学習過程と人間の学習と同じなのか"/同じ訳なくてそもそも全くの別物。ただ、人間だって誰かから教えられないと犬の画像を犬と結びつけるのは無理でしょうに。

10: logic 2025/06/01 10:15

日本でも障害者の仕事として時給200円。

11: kabuquery 2025/06/01 11:10

ターミネーターのドラマみたいだ

12: suikyojin 2025/06/01 13:05

客観的というのは思い込みに過ぎない。純粋に客観的に見ると全ては同じように似ているという、ある意味トンデモナイ「醜いアヒルの子の定理」がある。ちなみに、渡辺慧が1969年に証明したらしい。

13: suka6411144 2025/06/01 14:31

結局コンピュータからすると全ては01の集まりでしかなくて人間が勝手にそれに意味を見出しているだけなんだよな、だからどうしても人間による意味付けが必要になってくる

14: otihateten3510 2025/06/01 17:28

小人さんだろ。あるいはママ。

15: quwachy 2025/06/01 20:01

henoheno7871 もう無くなってる、AIによって奪われた仕事

16: poad1010 2025/06/01 20:51

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17: tabloid 2025/06/01 21:00

トルコ人

18: timoni 2025/06/01 22:40

まぁ業界外の人は知らないよな。特定の言語ができさえすればある程度できる仕事。

19: Shin-JPN 2025/06/02 02:19

「醜いアヒルの子定理」がある以上,生データ自体に意味はなく人間のバイアスとセットで初めて学習になる。この話はAIの問題でなく全産業共通の「グローバルな賃金格差は肯定できるのか」問題の一側面でしかない

20: misshiki 2025/06/02 15:04

RLHFが話題になった頃は、発展途上国の人々が低賃金でアノテーション作業をしている問題がよく報道されていたけど、最近はあまり見かけない。今どうなっているのか気になる。