''工程を固めて手戻りが許されない緊張感のある仕事は、人間に不可視の認知疲労をもたらすが、LLMはその疲労から人間を解放する。LLMの業務導入は業務効率化ではなく「業務体験の変革」なのだ''
日本だけだよねそんなアホなこと言ってるの
この投稿の文意を理解するのに認知負荷がかかるため諦めた
タイトル中のキータームの誤字で認知負荷がかかったんですが？
えっ、なんでこの漢字誤字るの？＞認知負荷 まさかコピペすらせずにわざわざ直打ちしてるの？ 話の根幹に関わるポイントを誤字って見直しもしないなんて・・・／あとからブコメきてシレっとしてるとぅぎゃったん…
タイトルの認知不可は誤字だろうなと思ったけど、まとめ元はちゃんと認知負荷なのね。それはさておき、すでに生産性向上の事例は腐るほどあるだろ。
認知負荷の説明でMCMEって普通に出てきて、説明する気ないやろってなった みなさん、かしこいんどすなー
言いたいことは解るし実際そうなんだろうけど、誤字が多すぎて説得力がゼロになっている例
認知不可？
俺がo3を好まない理由はこの辺。認知負荷を爆上げしてくる。
Togetter公式まとめになってからPV稼ぎなのか単に低質なのか山のように誤字ってるからなタイトル
取っ掛かりがない時に0から考えなければならない時は助かる。あくまで壁打ち様の叩き台。周囲に使ってる人がいないから、不利な状況で少しマシになる。でも結局は人間が動いてこそ。鵜呑みにする使い方は違う。
一体何を言っている？
繰り返しの単純作業をExcelのマクロでやるのも似たような話だな。神経使わなくて済むから、手作業の方が早いってのは何か違うんだわ。
認知負荷がよく分かんなくて認知不可だった
本質というより説得材料みたいな話。でも、実際このあたりの認識のズレで日本のAI導入が遅れてるのは事実だと思う。
“人は、メール一つ書くだけでへとへとに疲れる（＝認知疲労）。LLMはメールの下書きを大量に高速に書かせても全然疲れない。人はそれを叩き台に、いきなり手を動かせる。認知疲労が減る（＝認知負荷が下がる）”
ソフトウェア開発だと、簡単な定義からまず大雑把なコードを自動生成するスキャフォールディング(足場)という技術があるんだけど、それでまず大枠を作ってから仕上げてくアプローチがある。AIもそんな感じに使ってる
PCでPythonの環境作る時毎回頭がもやーっとしたりカーっとしてたんだけどチャットAIの言われるがままにやったら全くモヤモヤしなかった
Cursorとか使ってると、使わずに同じ品質のものを作るよりよっぽど楽に作れると実感する。ナシの見積もりが正確にできるなら、チケットなどを上手く切れば効率化の度合いは計測できそうな気はする
認知負荷
本来ならばぶつかる壁を簡単に乗り越えてしまって、自分の認識が狂う
そんなもんその業務による。自分の観測範囲だけでしゃべってるなこれ。
認知負荷は結局何？だけど0→0.01の作業をしてくれるので腰を上げやすくなるでOK？うちの会社はAIで0→0.5を目指して泥沼化してるので皆は真似しないでね。0.1もできませんからね
“LLMの業務導入は業務効率化ではなく「業務体験の変革」なのだ”
調べ物と調べ物に付随して出てくるあれこれの疑問の答えが圧倒的に引き出し易くなった。ChatGPTは会話のスレッド機能をつけて欲しい。一つの回答に複数の質問をしたいケースが非常に多いので
アクセンチュアの人なら、せめて「認知負荷」をどの意味で使っているか定義して欲しい。
クリエイター職も(今のところは)アイデア出しのみ、または修正作業は必須だしな。
認知負荷の低減って例えばミカン箱に入ったミカンをABCのランクに分けるような作業をあらかじめAIが分けてくれているので人間はそれが正しいのか判断するだけで第一段階の判断がいらなくて楽みたいな話だと思う
顧客のフニャフニャな要件定義をAIでサクッと出力できないんでこういう逃げをうつ。AIで簡単にできることはAI屋はいらないし、高度すぎるのは出力できないし。
ってのをグールグルが言えばみんな信用しそう
認知負荷はよく分からんかったけど、AI使うのは部下と仕事してる感覚に近いと思う。信用はできないけど楽はできる。
映画を10倍速で見せられているようなものなので認知負荷は逆に上がるんじゃないかな「はっきりと認めること」を認知だとするなら10倍の仕事には10倍の判断が必要になるのでは？なんか機械学習っぽい？
はじめの一歩が重い業務はあって、それのハードルが下がった感はある 企画書作ってとか提案してとか言われたことにその日に対処できるとか
結局対して給料増えないのに仕事が認知負荷の上限に張り付くんだよね。労働者に果実が降りてくるのはだいぶ先かな。
そらアクセンチュアの人なんだからやってることはAIもどきのパッケージングだし貴方が知ってるAIの世界はそうなんだろうなとしか。
AI相手に一人ブレストできるのも便利だな〜と思ってる！
なんとなくでいいなら同意する。初期情報を「より簡単に」得る利得なら、ググるのと何も変わらないので、作業自体の生産性向上はしないことになる。 実際生成AIは自分が何となくわかってることに使うと有効なだけ
んでにんちふかって食えるの？
すぐに費用対効果とか言い出すが、効果を金額で表すのは難しい。生成AIはとりあえず使うで充分。PCが出始めたとき「何に使うのか、効果はあるのか」と言う人がいたが、今はそんな説明が不要なほど普及している。
具体例がないとわかりにくい
KPIじゃないメリットは認知負荷が高いので偉い人たちは大抵KPIでしか受け入れてくれない…
言っていることはその通りなんだけど、伝え方が良くない。AIによって人間は認知プロセスを爆速化できる。本質は、それによって自分が今まで限界と思っていた思考の精度とスピードの領域を突破できることにある。
Vibe codingてのがわかってなくて苦労した。AIに簡単だけど面倒臭いPowershell組ませたら、何度目かでlogのフォルダを勝手にlogsにリネームしやがって、理由を聞いたら英文法的にはこちらがとか抜かしおる。勝手に変えるなと
これそんなに理解難しい事書いてあるのかな。業務で生成AI使ってないとイメージつかないということか？
0→1じゃなくて0.8→1になるってことかな。たたき台が出来てて直すだけってのは脳的には楽なのかな。
1日に使えるウィルパワー(意志力)は限りあるから、金持ちみたくカツカツの判断力で食ってる側からするとアイディアの下準備や仕込みの自動化は値千金だけど、判断力が安い自分のような貧乏人からするとピンとこない
これって、初回の認知を自分でするかAIの説明で認知するかの違いで、AIの説明が煩わしい人はAI使えねーって話になる。ただ、新人なんかはこの初回の認知ができない/誤っているのでそこには役立つのではって話になる。
自動運転で言えばレベル2くらいで運転手の認知負荷を減らしてるけどたまに間違えるからドライバが監視する感じか。LLMもレベル3を期待しないで2の気持ちでいるのが良さそう。
このまとめはAIなら並行作業の脳負担が軽減可能って話がメインだけど、自分にとっては課題について考え始める第一歩が軽くなる点のほうが助かってる。一方で、脳に負荷をかけてこそ突発的にアイデアが出るのも事実。
AIは難易度高いタスクの取っ掛かりを良くするということかな？/
何でも文章なら簡単な叩き台をサッと作ってくれるからなあ…まだ遊びでしか使ってないけど
分かる気がする。夕方になってくると疲れて人にわかりやすい文章も書けなくなって何向けを指定して言いたいことバーーっと書いたやつまとめてもらって直してもらってる
ほんと有能な部下であり相談相手ができた感じ。仕事のストレスが減る
業務によって違うと思う
Copilotの返事を見て「待ってくれたまえ、言葉の洪水を一気にワッと浴びせかけるのは」と認知負荷が高まるときある
結局ほぼ書き直すことになる場合でも、叩き台あるとサクサク考えられて早いんだよね。その点で楽ではあるんだけど、最初から自分で作った場合とは違うモノができてるわけで、重要な決断では気をつけないと。
認知負荷の低減。おぼえた
認知負荷はよくわからんけど言ってることは納得できた。
ゴール設定に専念できるのがラク。条件condAのときは果実aをcondBのときは果実bをくれ、設定がCならばcondAのとき果実aaをくれ、condDは一見不合理だが自分に裁量無いのでこのままでねとか列挙すると過程をまとめてくれる
ゴールまで行く向かう道がパッと見えるものの、「面倒くさい」が立ち塞がってしまう状況を、容易に打破出来るようになったので、心理的負担軽減がデカいよね。
認知不可の意味は最後まで読んでもよくわからなかったけど、何かするときに、手を動かす前の漠然とした全体イメージを低燃費で把握できるものっていうことなら同意
業務における生産性のボトルネック探索の旅に出たら、旅のお供の生成AIから「魔王はオマエの心と頭の中に居る」と残酷な真実を突き付けられた連載打ち切り回みたいな話？＞「認知負荷」
如何にも業務活用推進をしている立場の（コンサル的）意見。実際に活用している立場からは、生産効率向上で並列化された仕事が増え、認知負荷はむしろ増えるし、それに耐えられる者だけが残る魔境なんだよなあ。
元看護師で、最近仕事を辞めて、今は本番デリヘルの紹介をしています。 もし東京で女の子の出張サービスに興味があれば、よかったらお話ししませんか？ Gleezy：kw2859 https://gleezy.net/6b0h5t
この記事をおすすめしました
段取りブースターとでも呼べばよいのかな。要約する理由はそんなものでしょう。
自動運転の車で寝られて、危険の1秒前に起こしてくれるみたいな話？
これはすごく分かります。分かりますが、たぶん苦手な人じゃないとピンと来ないんだろうな、とも思います。どこから手をつけていいのかってところで詰まる人じゃないとなにがいいのかさっぱりでしょうね
何も分からないところからの一歩は踏み出しやすくなったと感じる。 それが誰にも当てはまるのなら、“実はスタートライン嵩上げされて揃っただけ。本当の勝負はそこから先になる。”
生成AIの業務活用推進をしている人いわく、AIの業務活用の本質は生産性向上というよりは「認知負荷が下がること」である
''工程を固めて手戻りが許されない緊張感のある仕事は、人間に不可視の認知疲労をもたらすが、LLMはその疲労から人間を解放する。LLMの業務導入は業務効率化ではなく「業務体験の変革」なのだ''
日本だけだよねそんなアホなこと言ってるの
この投稿の文意を理解するのに認知負荷がかかるため諦めた
タイトル中のキータームの誤字で認知負荷がかかったんですが？
えっ、なんでこの漢字誤字るの？＞認知負荷 まさかコピペすらせずにわざわざ直打ちしてるの？ 話の根幹に関わるポイントを誤字って見直しもしないなんて・・・／あとからブコメきてシレっとしてるとぅぎゃったん…
タイトルの認知不可は誤字だろうなと思ったけど、まとめ元はちゃんと認知負荷なのね。それはさておき、すでに生産性向上の事例は腐るほどあるだろ。
認知負荷の説明でMCMEって普通に出てきて、説明する気ないやろってなった みなさん、かしこいんどすなー
言いたいことは解るし実際そうなんだろうけど、誤字が多すぎて説得力がゼロになっている例
認知不可？
俺がo3を好まない理由はこの辺。認知負荷を爆上げしてくる。
Togetter公式まとめになってからPV稼ぎなのか単に低質なのか山のように誤字ってるからなタイトル
取っ掛かりがない時に0から考えなければならない時は助かる。あくまで壁打ち様の叩き台。周囲に使ってる人がいないから、不利な状況で少しマシになる。でも結局は人間が動いてこそ。鵜呑みにする使い方は違う。
一体何を言っている？
繰り返しの単純作業をExcelのマクロでやるのも似たような話だな。神経使わなくて済むから、手作業の方が早いってのは何か違うんだわ。
認知負荷がよく分かんなくて認知不可だった
本質というより説得材料みたいな話。でも、実際このあたりの認識のズレで日本のAI導入が遅れてるのは事実だと思う。
“人は、メール一つ書くだけでへとへとに疲れる（＝認知疲労）。LLMはメールの下書きを大量に高速に書かせても全然疲れない。人はそれを叩き台に、いきなり手を動かせる。認知疲労が減る（＝認知負荷が下がる）”
ソフトウェア開発だと、簡単な定義からまず大雑把なコードを自動生成するスキャフォールディング(足場)という技術があるんだけど、それでまず大枠を作ってから仕上げてくアプローチがある。AIもそんな感じに使ってる
PCでPythonの環境作る時毎回頭がもやーっとしたりカーっとしてたんだけどチャットAIの言われるがままにやったら全くモヤモヤしなかった
Cursorとか使ってると、使わずに同じ品質のものを作るよりよっぽど楽に作れると実感する。ナシの見積もりが正確にできるなら、チケットなどを上手く切れば効率化の度合いは計測できそうな気はする
認知負荷
本来ならばぶつかる壁を簡単に乗り越えてしまって、自分の認識が狂う
そんなもんその業務による。自分の観測範囲だけでしゃべってるなこれ。
認知負荷は結局何？だけど0→0.01の作業をしてくれるので腰を上げやすくなるでOK？うちの会社はAIで0→0.5を目指して泥沼化してるので皆は真似しないでね。0.1もできませんからね
“LLMの業務導入は業務効率化ではなく「業務体験の変革」なのだ”
調べ物と調べ物に付随して出てくるあれこれの疑問の答えが圧倒的に引き出し易くなった。ChatGPTは会話のスレッド機能をつけて欲しい。一つの回答に複数の質問をしたいケースが非常に多いので
アクセンチュアの人なら、せめて「認知負荷」をどの意味で使っているか定義して欲しい。
クリエイター職も(今のところは)アイデア出しのみ、または修正作業は必須だしな。
認知負荷の低減って例えばミカン箱に入ったミカンをABCのランクに分けるような作業をあらかじめAIが分けてくれているので人間はそれが正しいのか判断するだけで第一段階の判断がいらなくて楽みたいな話だと思う
顧客のフニャフニャな要件定義をAIでサクッと出力できないんでこういう逃げをうつ。AIで簡単にできることはAI屋はいらないし、高度すぎるのは出力できないし。
ってのをグールグルが言えばみんな信用しそう
認知負荷はよく分からんかったけど、AI使うのは部下と仕事してる感覚に近いと思う。信用はできないけど楽はできる。
映画を10倍速で見せられているようなものなので認知負荷は逆に上がるんじゃないかな「はっきりと認めること」を認知だとするなら10倍の仕事には10倍の判断が必要になるのでは？なんか機械学習っぽい？
はじめの一歩が重い業務はあって、それのハードルが下がった感はある 企画書作ってとか提案してとか言われたことにその日に対処できるとか
結局対して給料増えないのに仕事が認知負荷の上限に張り付くんだよね。労働者に果実が降りてくるのはだいぶ先かな。
そらアクセンチュアの人なんだからやってることはAIもどきのパッケージングだし貴方が知ってるAIの世界はそうなんだろうなとしか。
AI相手に一人ブレストできるのも便利だな〜と思ってる！
なんとなくでいいなら同意する。初期情報を「より簡単に」得る利得なら、ググるのと何も変わらないので、作業自体の生産性向上はしないことになる。 実際生成AIは自分が何となくわかってることに使うと有効なだけ
んでにんちふかって食えるの？
すぐに費用対効果とか言い出すが、効果を金額で表すのは難しい。生成AIはとりあえず使うで充分。PCが出始めたとき「何に使うのか、効果はあるのか」と言う人がいたが、今はそんな説明が不要なほど普及している。
具体例がないとわかりにくい
KPIじゃないメリットは認知負荷が高いので偉い人たちは大抵KPIでしか受け入れてくれない…
言っていることはその通りなんだけど、伝え方が良くない。AIによって人間は認知プロセスを爆速化できる。本質は、それによって自分が今まで限界と思っていた思考の精度とスピードの領域を突破できることにある。
Vibe codingてのがわかってなくて苦労した。AIに簡単だけど面倒臭いPowershell組ませたら、何度目かでlogのフォルダを勝手にlogsにリネームしやがって、理由を聞いたら英文法的にはこちらがとか抜かしおる。勝手に変えるなと
これそんなに理解難しい事書いてあるのかな。業務で生成AI使ってないとイメージつかないということか？
0→1じゃなくて0.8→1になるってことかな。たたき台が出来てて直すだけってのは脳的には楽なのかな。
1日に使えるウィルパワー(意志力)は限りあるから、金持ちみたくカツカツの判断力で食ってる側からするとアイディアの下準備や仕込みの自動化は値千金だけど、判断力が安い自分のような貧乏人からするとピンとこない
これって、初回の認知を自分でするかAIの説明で認知するかの違いで、AIの説明が煩わしい人はAI使えねーって話になる。ただ、新人なんかはこの初回の認知ができない/誤っているのでそこには役立つのではって話になる。
自動運転で言えばレベル2くらいで運転手の認知負荷を減らしてるけどたまに間違えるからドライバが監視する感じか。LLMもレベル3を期待しないで2の気持ちでいるのが良さそう。
このまとめはAIなら並行作業の脳負担が軽減可能って話がメインだけど、自分にとっては課題について考え始める第一歩が軽くなる点のほうが助かってる。一方で、脳に負荷をかけてこそ突発的にアイデアが出るのも事実。
AIは難易度高いタスクの取っ掛かりを良くするということかな？/
何でも文章なら簡単な叩き台をサッと作ってくれるからなあ…まだ遊びでしか使ってないけど
分かる気がする。夕方になってくると疲れて人にわかりやすい文章も書けなくなって何向けを指定して言いたいことバーーっと書いたやつまとめてもらって直してもらってる
ほんと有能な部下であり相談相手ができた感じ。仕事のストレスが減る
業務によって違うと思う
Copilotの返事を見て「待ってくれたまえ、言葉の洪水を一気にワッと浴びせかけるのは」と認知負荷が高まるときある
結局ほぼ書き直すことになる場合でも、叩き台あるとサクサク考えられて早いんだよね。その点で楽ではあるんだけど、最初から自分で作った場合とは違うモノができてるわけで、重要な決断では気をつけないと。
認知負荷の低減。おぼえた
認知負荷はよくわからんけど言ってることは納得できた。
ゴール設定に専念できるのがラク。条件condAのときは果実aをcondBのときは果実bをくれ、設定がCならばcondAのとき果実aaをくれ、condDは一見不合理だが自分に裁量無いのでこのままでねとか列挙すると過程をまとめてくれる
ゴールまで行く向かう道がパッと見えるものの、「面倒くさい」が立ち塞がってしまう状況を、容易に打破出来るようになったので、心理的負担軽減がデカいよね。
認知不可の意味は最後まで読んでもよくわからなかったけど、何かするときに、手を動かす前の漠然とした全体イメージを低燃費で把握できるものっていうことなら同意
業務における生産性のボトルネック探索の旅に出たら、旅のお供の生成AIから「魔王はオマエの心と頭の中に居る」と残酷な真実を突き付けられた連載打ち切り回みたいな話？＞「認知負荷」
如何にも業務活用推進をしている立場の（コンサル的）意見。実際に活用している立場からは、生産効率向上で並列化された仕事が増え、認知負荷はむしろ増えるし、それに耐えられる者だけが残る魔境なんだよなあ。
元看護師で、最近仕事を辞めて、今は本番デリヘルの紹介をしています。 もし東京で女の子の出張サービスに興味があれば、よかったらお話ししませんか？ Gleezy：kw2859 https://gleezy.net/6b0h5t
この記事をおすすめしました
段取りブースターとでも呼べばよいのかな。要約する理由はそんなものでしょう。
自動運転の車で寝られて、危険の1秒前に起こしてくれるみたいな話？
これはすごく分かります。分かりますが、たぶん苦手な人じゃないとピンと来ないんだろうな、とも思います。どこから手をつけていいのかってところで詰まる人じゃないとなにがいいのかさっぱりでしょうね
何も分からないところからの一歩は踏み出しやすくなったと感じる。 それが誰にも当てはまるのなら、“実はスタートライン嵩上げされて揃っただけ。本当の勝負はそこから先になる。”