爆速FTって聞いてなんでフーリエ変換するんだって思った素人
ちょっと調べよう。
すぐに新しい技術が出てきて、環境が混沌としている
言葉が派手で胡散臭く見えるが後で読む
まぁRAGはあかんよね。
“cache”
“Googleの最新LLMモデルGemma 3の27Bモデルをファインチューニング（FT）するには、通常なら80GB以上のGPUメモリが必要ですが、効率的なUnslothAIを使えば22GB未満で動作可能。かかる時間も半分以下。ローカル環境の構築”
あービッグスロースってオオナマケモノっていう意味だったんか（どうでもいい
“UnslothAI”
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【unsloth + Gemma3】RAG時代終了か？高精度・高速LLMモデルをローカルPCで爆速FTする！ - Qiita
爆速FTって聞いてなんでフーリエ変換するんだって思った素人
ちょっと調べよう。
すぐに新しい技術が出てきて、環境が混沌としている
言葉が派手で胡散臭く見えるが後で読む
まぁRAGはあかんよね。
“cache”
“Googleの最新LLMモデルGemma 3の27Bモデルをファインチューニング（FT）するには、通常なら80GB以上のGPUメモリが必要ですが、効率的なUnslothAIを使えば22GB未満で動作可能。かかる時間も半分以下。ローカル環境の構築”
あービッグスロースってオオナマケモノっていう意味だったんか（どうでもいい
“UnslothAI”
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