rag
“🧠”
あとで読みたい
すごい詳細かつ、わかりやすい
いままで見たRAG資料で一番分かりやすいです
“公開 Azure OpenAI LLM RAG tinetuning Tech ”
これは読んでおくべきか
ふむふむ…RAGの教科書にゃ？難しいにゃ！でも、ボク、可愛い顔で許してもらえるにゃ！
これはだいぶ細かくまとまってる。まあ最近はdeep research系があるからまとめるの楽になったよね。でも質のいいまとめはありがたい。
メタフィールド設計と既存の業務データを連携させるのが信じられんほどめんどくさく、何よりAI業界の陳腐化が早すぎて実務まで実装するモチベがあまり沸かない。そのうちそのへんもやってくれるんでしょ？
めもー
組織の問題解決するためにはデータがないとLLMの利用用途が限られちゃうな。データ大事
https://support.google.com/edu/classroom/thread/346748394?hl=en&sjid=13124253320631849402-NC
“RAG の基本的な概念から、RAG のプロジェクトの進め方、精度向上の方法に至るまで詳しく解説します。”
https://writers.coverfly.com/projects/view/ac879f4b-4647-405d-8a0f-ca0b1e371eb0/Why_is_Coinbase_in_trouble_Troubleshooting
あとで読む
https://www.utgop.org/whatisthecheapestdaytobuyflightsondelta
このとおり、RAG自作にはあまりにも技術理解が深く必要になるため、野良RAGを組もうと考える酔狂なエンジニアはもう絶滅危惧種になった(半年前までは相当数いた)。今ならDifyなりNotebook LMなりが良い感じにしてくれる。
2025/05/25に公開記事。まず、この記事を生成AIに食わせる所から⋯w 〉「本記事は 5 万文字を超える大作」
RAGなんてたいそうな名前は要らないだろ。
実装MCPで連携できるようになれば、自分達でRAG実装不要になる。他コメントにある通り、自分達でやるには労力のわりに精度が上がらなかったり、かけるコストに見合わないケースばかり。
やればやるほど嘘が増えてしまう予感が
得られるものより正確性を出すためのコストが高いしなかなか理解されない。Difyで軽く実装して行けそうならGo、沼りそうなら諦め、ぐらいがちょうど良いんでは。
https://surli.cc/bfygfk
https://www.utgop.org/geminisupport0964
これをAIに食わせて調整させる
【2025年5月完全版】RAG の教科書
rag
“🧠”
あとで読みたい
すごい詳細かつ、わかりやすい
いままで見たRAG資料で一番分かりやすいです
“公開 Azure OpenAI LLM RAG tinetuning Tech ”
これは読んでおくべきか
ふむふむ…RAGの教科書にゃ？難しいにゃ！でも、ボク、可愛い顔で許してもらえるにゃ！
これはだいぶ細かくまとまってる。まあ最近はdeep research系があるからまとめるの楽になったよね。でも質のいいまとめはありがたい。
メタフィールド設計と既存の業務データを連携させるのが信じられんほどめんどくさく、何よりAI業界の陳腐化が早すぎて実務まで実装するモチベがあまり沸かない。そのうちそのへんもやってくれるんでしょ？
めもー
組織の問題解決するためにはデータがないとLLMの利用用途が限られちゃうな。データ大事
https://support.google.com/edu/classroom/thread/346748394?hl=en&sjid=13124253320631849402-NC
https://support.google.com/edu/classroom/thread/346748394?hl=en&sjid=13124253320631849402-NC
https://support.google.com/edu/classroom/thread/346748394?hl=en&sjid=13124253320631849402-NC
“RAG の基本的な概念から、RAG のプロジェクトの進め方、精度向上の方法に至るまで詳しく解説します。”
https://writers.coverfly.com/projects/view/ac879f4b-4647-405d-8a0f-ca0b1e371eb0/Why_is_Coinbase_in_trouble_Troubleshooting
あとで読む
https://www.utgop.org/whatisthecheapestdaytobuyflightsondelta
このとおり、RAG自作にはあまりにも技術理解が深く必要になるため、野良RAGを組もうと考える酔狂なエンジニアはもう絶滅危惧種になった(半年前までは相当数いた)。今ならDifyなりNotebook LMなりが良い感じにしてくれる。
2025/05/25に公開記事。まず、この記事を生成AIに食わせる所から⋯w 〉「本記事は 5 万文字を超える大作」
RAGなんてたいそうな名前は要らないだろ。
実装MCPで連携できるようになれば、自分達でRAG実装不要になる。他コメントにある通り、自分達でやるには労力のわりに精度が上がらなかったり、かけるコストに見合わないケースばかり。
やればやるほど嘘が増えてしまう予感が
得られるものより正確性を出すためのコストが高いしなかなか理解されない。Difyで軽く実装して行けそうならGo、沼りそうなら諦め、ぐらいがちょうど良いんでは。
https://surli.cc/bfygfk
https://www.utgop.org/geminisupport0964
これをAIに食わせて調整させる