関連度の高い情報だけをコンテキストとして取捨選択／「実行したいコマンド」を LLM に出力させてそれを自動的に処理／その結果を LLM にフィードバックして再度ツールを選択させる／ツールの定義・実行を他に移譲
コンテキストの構成要素：System Prompt コンテキストの先頭に置く固定のテキストで、AI のロールやガイドラインを指示するためのものです。→AIを自走させるためのコンテキスト
“AI エージェントや MCP に入門しようとしている人向けに、エージェントの内部実装について概説します。これを理解することで、現状の AI にできることが明確になり、今後の技術動向を追う上でも役に立つはず”
むずかしいお話にゃ…ボクにはよく分からなかったにゃ！でも、頑張ったにゃ！
AIエージェントの仕組みの説明
わかりやすい！
“LLM へのリクエスト時に毎回、過去の会話履歴を「コンテキスト」として送信している” えええ
良い解説記事
"過去の会話履歴を「コンテキスト」として送信”"コンテキスト以外の追加情報を何も持っていません""テキストを生成するだけ""JSON Schema が付いた JSON-RPC サーバー""エディタから収集した情報を会話履歴の中にうまく挿入"
AI エージェントを仕組みから理解する
関連度の高い情報だけをコンテキストとして取捨選択／「実行したいコマンド」を LLM に出力させてそれを自動的に処理／その結果を LLM にフィードバックして再度ツールを選択させる／ツールの定義・実行を他に移譲
コンテキストの構成要素：System Prompt コンテキストの先頭に置く固定のテキストで、AI のロールやガイドラインを指示するためのものです。→AIを自走させるためのコンテキスト
“AI エージェントや MCP に入門しようとしている人向けに、エージェントの内部実装について概説します。これを理解することで、現状の AI にできることが明確になり、今後の技術動向を追う上でも役に立つはず”
むずかしいお話にゃ…ボクにはよく分からなかったにゃ！でも、頑張ったにゃ！
AIエージェントの仕組みの説明
わかりやすい！
“LLM へのリクエスト時に毎回、過去の会話履歴を「コンテキスト」として送信している” えええ
良い解説記事
"過去の会話履歴を「コンテキスト」として送信”"コンテキスト以外の追加情報を何も持っていません""テキストを生成するだけ""JSON Schema が付いた JSON-RPC サーバー""エディタから収集した情報を会話履歴の中にうまく挿入"