2019/05/09 23:22
aceraceae
熱伝導方程式くらいの話ってネットだとわりとすっ飛ばされてたりする気がする。
2019/05/09 23:25
kenzy_n
学ぶ意義
2019/05/09 23:56
oshishosan
なるほどわからん
2019/05/10 04:13
renovicxtan
線形代数
2019/05/10 06:15
Iridium
さっぱりわからないな。理系の大学いかなくて正解だった。
2019/05/10 06:27
sisopt
“世の中は「支配方程式」と呼ばれる微分方程式で記述されています”、これは間違い。物理学は今観測できることをある程度矛盾なく記述できるモデルでしかなく、支配方程式はそこに出てくる人間の作った式でしかない
2019/05/10 06:45
hara_boon
面白かった。行列やベクトルは線形代数の基礎の考え方だからこそ高校で触れておくのはいいと思ってたが課程から無くなったと聞いて驚いている。
2019/05/10 07:00
noita03
“線形代数は理工系の学問のほぼ全ての領域にわたって必須」と言ってよい学問です。線形”
2019/05/10 07:07
kaputte
無言率
2019/05/10 07:17
siuye
微妙なところもあるが、まあ良し。
2019/05/10 07:20
oktnzm
基礎からやんないと理解できないんだけど基礎になるほど抽象的にならざるを得ないから難しい所。
2019/05/10 07:21
t-tanaka
「線形代数は理工系の学問のほぼ全ての領域にわたって必須」だよね。だから高校数学から行列が削られた時には大きな驚愕と非難の声があがった。
2019/05/10 07:38
mu_tu
こういう計算もpython使うの？
2019/05/10 07:58
surume000
線形代数が何を抽象化しているのかよく分からないんだよね。小学生でいうところの「分数の割り算ってどういうこと？」みたいな。線形代数の意味が分かるような文章題ってないのかな？
2019/05/10 08:00
wildhog
微分方程式を離散化するとベクトルになる。なるほど。そりゃ便利なわけだ
2019/05/10 08:02
mangakoji
初期値問題
2019/05/10 08:22
utibori1
学びたいけど数学Aでつまづいたまま。
2019/05/10 08:34
camellow
聞いたこともない用語だらけだ。数学科でもなくて普通の理系の人がこんな事をやってるのか。すげえな…
2019/05/10 08:56
t-murachi
おお、おさらいにはもってこいですな。
2019/05/10 09:04
everybodyelse
線形代数ってようは行列計算で、行列計算の何が良いって一度の操作でまとめてがつっと計算できるところなのよ。ベクトルだとx軸とy軸の計算まとめてやる的な。で、物理的な状態は離散化して扱う訳で、そうなると文字
2019/05/10 09:08
shoh8
餅の上に正方形を書いて、焼いて膨らんだ時に、膨らみ方が計算できれば元の正方形の面積そのまま使えるやん→なんだ、xとかyとか座標って直線でなくてもいいし、自分の計算しやすい値に勝手に変換していいのか→開眼
2019/05/10 09:10
nv-h
自分は教育学部卒だけど、卒論で応力シミュレーションやってたので必要に迫られて勉強した。何故か今はFPGAで無線機作ってたりするのでめっちゃ線形代数勉強した。 要するに必要になってから勉強すればいいと思う。
2019/05/10 09:10
IGA-OS
この辺の目的がぼんやりしたまま勉強するからな・・・。目的が分かって今になって学ぶと見える景色も違う
2019/05/10 09:11
harist
講義で学ぶときは行列の延長やんけとしか思えず、その必要性、重要性が分かったときにもっとちゃんと勉強しておけば良かったと後悔してしまう、そんな線形代数
2019/05/10 09:13
eru01
ルジャンドルの名前の響きすき。中身は情報系ではそこまでやらんので分かってない。聞いたことはある
2019/05/10 09:13
dekaino
微分方程式を代数的に解くあたりの妥当性の解説はまったくしなくていいのかな? ここんとこε-δから出発して自分の頭で理解することなしに、天下り的に飲み込んでるだけの人は多いよね。
2019/05/10 09:23
Harnoncourt
支配方程式はあくまでもモデルに過ぎないというところは意識しておくべき。中途半端な理系の悪い癖で、それで全てが説明できると思ってはいけませぬ。
2019/05/10 09:25
airj12
雰囲気しかわからない、大切だという事はわかる
2019/05/10 09:36
buenaarbol
AIや機械学習をモチベーションとするのはちょっと違うかなぁ。AI・機械学習に微分方程式はほぼ出てこないし、固有値とかもマニアックなモデルの当てはめに使うだけ。ベクトルや行列の表現や演算を理解していれば済む
2019/05/10 09:36
guinshaly
不静定ラーメンの構造解析にも使う
2019/05/10 09:40
overkitten
具体例充実しててとても良い
2019/05/10 09:41
xevra
良エントリ。理系の大学生なら必読だ。GJ
2019/05/10 09:48
hogefugapiyox
物理屋さんないし数値計算屋さんっぽい。よく分かんないなーって人は題材の微分方程式を難しいと感じてる可能性もあるから、他分野の応用も見てみたらいいかも知れん。マルコフ連鎖やグラフ固有値を調べてみるとか
2019/05/10 09:49
TakamoriTarou
申し訳ないけど、この手の記事も線形代数の苦手意識に繋がってると思う。ググると、素人が自分のノートを載せたような、既に分かってる人しか理解できないようなのが出て来て、さらに混乱して苦手になると言う…。
2019/05/10 10:03
Cru
ゲームのミドルウェアだと、3Dグラフィックスで座標変換にまず必須ですね。あと球面調和関数は、事前計算放射輝度伝播データの圧縮に使う。
2019/05/10 10:04
ringtaro
最初にああいう断り書きをしても、警察なコメントをする人は湧くんだなぁ/“(物理学においては)世の中は「支配方程式」と呼ばれる(物理学者が作った)微分方程式で記述されています”どこが間違っているんだろう？
2019/05/10 10:13
kirakking
連立方程式の解の表現として用いることができる。/ちょっと用例が応用寄りな気がする。
2019/05/10 10:19
lalupin4
高校の数学全然できなかったのに、大学の線形代数は A 評価だったわ。
2019/05/10 10:29
hiranon
具体例が勉強になりました。／個人的には、「線形代数」より「線型代数」(linearな『型』(type)の写像)と書くのが好みです。
2019/05/10 10:49
redmagic1417
やべー導入からして自分向けじゃーん、と思って読み始めたら五分で読める感じじゃなかったので「後で読む」にそっとしまわれた
2019/05/10 10:57
tnakamura
なるほどわからん。しかし動くソースコードがあるだけ類似記事より圧倒的にマシか
2019/05/10 11:00
tripleflat
あああ、、これ僕電気課で挫折したやつだ。。。
2019/05/10 11:18
extendskick
線形代数
2019/05/10 11:29
cheapcode
ゲーム業界に来るとベクトル演算が必須だから超重要知識だってことが身にしみる
2019/05/10 11:30
masayoshinym
数式が出てきた時点で考えることをやめてしまった。
2019/05/10 11:33
easy-breezy
数学が得意な息子が大学生になったら教えてもらおう(さっぱりわからん)
2019/05/10 11:45
tanjoin
線形代数は画像処理で使える
2019/05/10 11:45
tomono-blog
なつかしい。3Dグラフィックスをやるには必須。そしてベクトル処理は計算機科学の点で非常に役立つことが多い。(ベクトルは計算速いのよ。)
2019/05/10 12:16
vndn
長い式を短く書けたりするけど、それって長い式に取り組んでないと別にありがたくないからなあ。計算を手でやると面倒なのは変わんないし。
2019/05/10 12:22
anmin7
おもしれーな。理系行きゃ良かった
2019/05/10 12:34
deokisikun
"例えば試験で3行3列の行列の固有値、固有ベクトルを求め、4行4列の行列の行列式を求めたりしてイヤになって、そのまま身につかずに卒業" まさにそれ。大学の必修科目でやたらと空白の多いノートになってた思い出
2019/05/10 12:35
rryu
線形代数とは元々何をするものだったのかという説明もなくいきなり内積とかの話に入るものが多くてそれだけで挫折する。
2019/05/10 12:38
jassmaz
“np”
2019/05/10 12:40
daiki_17
わ
2019/05/10 12:44
nlogn
“関数fとexp(ikx)との内積” の式に、関数gが出てくる。初学者向けで書いているのなら修正した方がいい。
2019/05/10 12:53
securecat
高校の時から1ミリたりとも理解できたことがない。これも書いてあること微塵も理解できない。
2019/05/10 13:00
yarumato
“線形代数という学問は、とりあえずは「行列とベクトルの性質を調べる学問」と思っておけば良い　フーリエ変換やラプラス変換は線形代数における基底の変換になっている　シュレーディンガー方程式”
2019/05/10 13:02
irose
長ァァァァァいッ 読了不能!!! スクロールバーが点！ Qiitaだ!!!／↑二次嫁とかVTuberのおっぱいを揺らしたい時にまず本領発揮するぞ。人生が充実するだろ？
2019/05/10 13:17
coper
自分にとっての線形代数の始まりは高校の「代数・幾何」よりも先に、矢野健太郎のこの本bit.ly
2019/05/10 13:29
dede21
線形代数は必須ではない。そもそも微積分も高校で不要。アメリカではjunior つまり大学3年で教える。文科省に洗脳された人達ばかりだから言うけど、世の中の仕事の9割で線形代数は不要。民法や簿記の方がはるかに実用的
2019/05/10 13:29
MacRocco
ここに書いてあることを理解することがどの程度必要なのか知りたい。
2019/05/10 13:31
tetsu23
線形代数や行列が大事なのはわかるんだけど、いまだに「固有値」が何に使うものなのかわからない。
2019/05/10 14:09
Ashburton
機械学習に必要なのは「線形代数」、「微分・積分」、「確率・統計」だけど、線形代数と微分積分は経済学の基礎中の基礎。統計学も経済学の分野。実は機械学習は経済学部生が向いてる。 もちろん真面目にやってれば
2019/05/10 14:10
you21979
線形代数知らんと数学の絡んだ仕事はまず出来ないかな ゲーム開発とか、AI開発とか空間に座標をマップするやつ。 スカラー、ベクトル、行列の扱い方の基礎だからね
2019/05/10 14:40
guldeen
3x3の行列は、3DCGでの座標変換とかだとバリバリ出てきますね:-)
2019/05/10 14:45
cider_kondo
これ読んで理解できる人は理解するまでもなく知ってる人だと思えるけど…。最低限「微分方程式を直接解くのは至難だが、チートな先人が開発した手法を使えば線形代数でできる」辺りは記事の先頭にするべきでは？
2019/05/10 15:00
suimin28
あーそういうことね完全に理解した
2019/05/10 15:13
hayashikousun
線形代数を学ぶモチベーションが低い学生はこの記事を読むのも苦痛だと思う。
2019/05/10 15:43
richard_raw
数学から離れて十余年、用語が分からなくてつらい。大学で延々とテイラー展開やってた記憶しかない……orz
2019/05/10 15:51
theatrical
大抵のものはやればできるのだが、できないと思ってる人は、できないと言う意識が大きいので、少しのつまづきでも自分には無理と思う。逆に自信があると、ちょっとした失敗とか気にしないので強い。自信過剰で行こう
2019/05/10 16:17
Keiku
昔Cでやっていたことがこんなにも簡単に...
2019/05/10 16:19
HelloRusk
シンプレクティック法について昔僕が個人的に調べてブログにまとめたら、1年後に計数工学科に行った友人からそれは結局時間発展のヤコビ行列式が1になるんだぞと教わって、ちょっと計数羨ましいなと思った理情民です
2019/05/10 17:09
bull2
天気予報などの物理現象は微分方程式で表せる。今の人類が立て方程式は、そもそも誤差があるし、解き方が解らない。微小区間　微小時間で考えると、大量の加減乗除で近似計算できる。だからスパコンで行列計算する。
2019/05/10 17:15
onesplat
線形代数が一番初見殺しだよな。まず何のために何をやってるのか意味わからんしな。回転行列みたいな幾何で直感的に理解できる所から始めて、徐々に抽象化していってほしかったわ
2019/05/10 17:17
knok
電子工学科だったのでいくつかは習ったはずなのだがあんまり覚えてない…それでも自分が高校の頃に習った行列のレベルで役に立っているな
2019/05/10 19:02
osugi3y
ベクトルってめっちゃ重要やん。高校の文系からなくなったら一生出会わなくなっちゃうやつ。AI人材に数学は必須！！
2019/05/10 19:34
tohshindainokawaisa
量子力学の項目はあまり正確じゃないので要訂正。そもそも行列力学というものがあって離散化という説明はあまり正確でない。書くならもう少し量子力学への理解を深めてから
2019/05/10 20:09
kuromimi
あとで読む
2019/05/10 20:20
shikiarai
線形代数は言語だから英語とかと同じで知ってればすらすら、知らなければ文字を見るだけで絶望
2019/05/10 20:50
kuniku
大学でやったけど覚えてない
2019/05/10 20:52
macj_jp
線形代数を教えるのをやめてなにを教えてるかだなー。Deep Learningには必須だけど、あまねく全ての人に必要なわけではないし。
2019/05/10 20:59
NOV1975
つまみ食いで駆け足すぎて、知らない人を置いてきぼりにする記事では？
2019/05/10 21:26
yunottinoatama
はてなーの皆さんの知ったかぶりコメントを見て笑えるので、線形代数は勉強したほうがいいですよ。
2019/05/10 23:10
wushi
こういう風に数式が何を意味するのかを合わせて教えていけば理解が深まるんだろうな
2019/05/10 23:56
blue_and_wind
高校数学から行列は消えたがさすがにベクトルは消えていないぞ
2019/05/11 09:05
findup
すでに知識がある人向けの記事。初学者は読んでも初出用語ばかりで分からないので回れ右するのが正解。ほんとに数学は「分かってる人」が書いた「分かってない人向け」の分かりやすい解説って無いんだよな。