2022/04/15 08:33
kenzy_n
アルゴリズムのア
2022/04/15 09:50
ustar
後で参考文献
2022/04/15 10:26
shibainu1969
「映画鑑賞問題」実生活で役立ちそうで感謝。ただ同じ映画を複数館でやってると移動時間含めて考慮になりもっと複雑。
2022/04/15 10:45
millfi
Out of rangeをreturn 0;二分探索で場所探すの、実際やる人いるんだろうか
2022/04/15 10:53
Junji_Suzuki_JBOYSOFT
「どんなアルゴリズムでも一度ゼロから自分で考えてみて発想する力を育む」と「既存のアルゴリズムをとにかくいっぱい早く覚えて必要に応じて取り出せるほうが効率イイ」と考えるかでアプローチが変わりますね。
2022/04/15 11:07
ppppchan
日本だとそもそもexcel含め手作業を脱却できてないところがかなり多いので、問題状況にあったアルゴリズムを選択すればすごく早くなるよ、と言われても刺さる人かなり少ないのでは?と思う。
2022/04/15 12:19
hirorock
すばらしいです！書籍も購入させていただきました
2022/04/15 12:36
kamiaki
バズってる動画のほうもだけど、視覚的なデザインで（動かして見せる時のテンポ感すら含めて）伝える力が強い。これがスマホネイティブ世代か…
2022/04/15 12:59
katte
面白いなー
2022/04/15 13:11
anus3710223
30分時間が取れたら読む(取れるとは言ってない)
2022/04/15 13:23
sa-yama321
すばらしいー！
2022/04/15 13:32
spark7
昨日の迷路探索の人と同じかしら
2022/04/15 13:35
budgerigars_budgies
5分10分で全部見れる。分かりやすい。
2022/04/15 13:45
steel_eel
高校生でもわかる感じだが、本の方はどうなんだろうか。
2022/04/15 14:02
renowan
子供にみせよう
2022/04/15 14:13
Cald
初めの例からわからない。1から100まで足すのに1回の計算と言うけど、101とか50出すのに計算してるじゃん。嘘ついてるよね。
2022/04/15 15:13
kyopeco
一部はアニメーションに近いので一瞬で読めた。アルゴリズム自体の価値を伝えるスライドとして良いと思います。ありがたい。
2022/04/15 15:28
E869120
↓ の指摘 [1 から 100 までの足し算] を反映しました。（スライド 16 ページ目の注釈）
2022/04/15 15:38
eelchang
数学得意な人や競プロer的には計算1回で納得なんだろうけど、そうでないなら(100 + 1) * 100 / 2は一回という感覚ではないかもね。/突っ込んだ人のコメ反映するの早い
2022/04/15 16:06
nyaromi
作者のいう一回の計算とはコンピュータが行う計算のことだよ。この辺はプログラム書いたことないと理解が難しいかもしれれないね。
2022/04/15 16:30
kyorecoba
Cマガ電脳クラブ
2022/04/15 16:58
babelap
アルゴリズム大事って話だと、経路探索お姉さんの動画が好きだったな www.youtube.com （大事、って話をするのは最後にちょこっとだけで、ほとんど計算量爆発のスケールインフレ話をしてるだけだが）
2022/04/15 17:18
wats2012
1からNまでの総和はN×(N+1)÷2で求まるんだけど、その理屈を説明してるってことだよね。
2022/04/15 17:59
tettekete37564
本質は 1 + 2 + ...n は (1 + n) * n / 2 でも同じだよねという話 > 「嘘ついている」ただ前者はオペレータ（+）を 99 回（つまり n- 1 回）使う必要があるが、後者は（ n がいくつでも） 3 回( + * /)でよい。指摘はセンスあると思うよ
2022/04/15 18:27
saikyo_tongaricorn
わかりやすいスライドなので著書に興味を持った
2022/04/15 19:12
yokawasa
“Forkwell”
2022/04/15 19:19
buzztaiki
3回足してるじゃんの話、O(1) でも複雑なアルゴリズムあるよねって話でもあるので、実は大事だったりする。
2022/04/15 19:36
mayumayu_nimolove
アルゴリズム体操の事か？
2022/04/15 19:45
tekmak
どんなものが30分でわかるようになるのかな？
2022/04/15 19:46
taketack
わかるのか
2022/04/15 20:23
sisya
こういうの、学校でならわなかったかな…と毎度思う。思った以上にみんな学校の授業を覚えていない。
2022/04/15 21:41
ku-kai27
面白い。
2022/04/15 21:41
uunfo
お姉さん出てきてた
2022/04/15 21:43
toaruR
二分探索法以外は、本当にそうなるのか不安＼(^o^)／
2022/04/15 21:54
iqm
2章以降は比較なので納得みがあるけど、1章の加算は最適化必要かな？みたいな疑問が残る。理学部か工学部かで意見割れそう
2022/04/15 22:04
uyotrace
小中高生向けの良い資料だがこの水準で躓くはてブェ……。時間オーダーが Θ(1) なら「一回」という感覚は CS じゃ普通だろうに。本来は Introdcution to Algorithms みたいな解説が要るだろうがこの尺じゃ無理
2022/04/15 22:08
tkysktmt
丁寧だなぁ
2022/04/15 23:22
razokulover
本質と違うけど鑑賞時間の短い映画を選び続けると子供向け映画ばかり見る羽目になりそう
2022/04/16 00:02
dagama
プログラムデバッグの話、例が悪すぎる・・・
2022/04/16 01:30
yamadar
分かりやすい。素晴しい
2022/04/16 01:46
strow0343
デバッグのやつ二分探索の応用として使われがちだけど、二分探索の説明で使うのは初めて見たな
2022/04/16 01:50
K-Ono
映画Eの終映時刻がDより遅かったらDを拾わない？
2022/04/16 02:58
hobo_king
俺のようなさんすう分野に関しての「真面目にテストに向き合った挙げ句に０点とったことある」人材に響くコンテンツ。適当な事言うと棍棒が宇宙船に変わるような衝撃……とか？
2022/04/16 06:25
poko78
30分も時間取れない
2022/04/16 06:56
neputa
youtubeの講演を見させてもらったが、たいへんわかりやすく面白い内容だった。一定の量や複雑性を含む話を楽しいと感じさせる説明に落とし込めるのはすごいし素敵だ。
2022/04/16 08:55
junnishikaw
おねえさんがいたのが良かった。
2022/04/16 10:00
masamirock
スライドの作り方が超うまい、面白い。スライドをめくっていくと実際に体験できて頭に入りやすい。
2022/04/18 09:53
ymgn
知識として知ってたけど、ビジュアルでわかりやすい知れて「アルゴリズムおもろっ！」ってなった