プロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標 - Gunosyデータ分析ブログ
2017/07/04 11:04:24
dr_paradi
勉強になる
2017/07/04 11:31:44
oppo240
勉強になる
2017/07/04 11:37:45
y-abe-hep
勉強になる
2017/07/04 11:46:01
kote2kote2
↓w
2017/07/04 13:37:28
somagfwork
Redshiftくっそ重いよなんでだろ
2017/07/04 13:49:22
beatinaniwa
こんなの当然でしょ、何をいまさらという人にはぜひきてもらいたいです
2017/07/04 14:05:00
Y_sekky
毎日追っておくべき数値たち。まずこれが基本。
2017/07/04 14:46:12
ymm1x
“Amazon Redshift上で動くSQL”
2017/07/04 15:14:21
droplet81
KPI
2017/07/04 15:56:17
kiichi55
基本という感じ。ただ、部門外の人も「こういうSQLをかけるように勉強しよう」は、違うような。こんな面倒なSQL書きたくない。
2017/07/04 17:40:57
garage-kid
104
2017/07/04 19:39:36
hatsu_mi
ユーザーのログイン履歴のDB作ってるのか、、、そこらへんはログから分析したいなー
2017/07/04 20:45:29
kootaaboo
ふむ、ぜんぜんわからん
2017/07/04 21:23:15
rt24
勉強になる
2017/07/04 22:57:17
kamm
勉強になる
2017/07/05 00:05:52
roshi
SQL文でKPI解説って新しい。
2017/07/05 00:57:09
morinaga3
sql
2017/07/05 07:46:51
taruhachi
Redshift、フロントから扱うには遅いがこういう集計系はめっちゃ速い。数分程度で応答があるので正しい使い方に見える。間違ってもMySQLのフロントから扱うメインDB上のデータで同じ事をしようとしてはならない。
2017/07/05 08:52:48
RE_ENGINES
私たちも見習いたいです。
2017/07/05 09:21:23
headless_pasta
SQLでKPIの説明する手法、良い。
2017/07/05 09:42:51
userhiro
DAU,WAU(MAU) HAU 積み上げHAU 1ユーザーあたりのログイン回数 登録N日後継続率 登録日別N日後継続率